Entscheidendes Wissen

Kann künstliche Intelligenz kreativ sein, obwohl sie nicht versteht, was sie sagt? Darüber habe ich mit der Medienphilosophin Sybille Krämer für meinen Podcast „Entscheidendes Wissen“ gesprochen. Sie beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit Sprache, Schrift und der Frage, wie Menschen Wissen vermitteln. Ihre Erklärung künstlicher Intelligenz beginnt überraschenderweise beim schriftlichen Rechnen. Wenn Kinder in der Volksschule addieren lernen, folgen sie einem Algorithmus. Sie wenden festgelegte Regeln an, ohne bei jedem Rechenschritt über die Bedeutung der Zahlen nachdenken zu müssen. Krämer nennt das „operative Schrift“. Computer automatisieren solche Operationen. Große Sprachmodelle gehen weiter und verarbeiten die statistischen Strukturen unserer Sprache. Sie können sinnvolle Antworten erzeugen, ohne selbst verstehen zu müssen, was diese Antworten bedeuten. Ich habe Krämer gefragt, ob eine Technologie, die auf Wahrscheinlichkeiten beruht, nicht zwangsläufig unkreativ sein müsse. Schließlich würden wir kaum…

Während sich die moderne Wissenschaft in Europa wesentlich über Universitäten und wissenschaftliche Gesellschaften entwickelte, entstand in China schon Jahrhunderte zuvor eine ausgeprägte Wissenskultur, deren Zentrum die staatliche Verwaltung bildete. Das chinesische Kaiserreich benötigte gut ausgebildete Beamte, die ein riesiges Territorium verwalten, Steuern erheben, Infrastruktur organisieren und politische Entscheidungen vorbereiten konnten. Das Beamtentum wurde damit zu einem wichtigen Träger der Sammlung, Systematisierung und Weitergabe von Wissen. Wie diese Strukturen entstanden und die Entwicklung von Wissenschaft und Technik beeinflussten, habe ich mit Dagmar Schäfer Wissenschaftshistorikerin und Sinologin am Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte"/> besprochen. Sie leitet eine Abteilung am Max-Planck-Institut für Wissenschaftsgeschichte in Berlin und erforscht insbesondere die Wissens- und Technikgeschichte Chinas während der Song- und Ming-Dynastien. Ihre Arbeiten zeigen, wie eng…

Wie gehen Kinder mit Robotern um, wenn sie mit ihnen interagieren? Behandeln sie sie wie Lebewesen oder verstehen sie, dass es Maschinen sind? Vor gar nicht so langer Zeit klang das nach Science Fiction, inzwischen eher nach einer realen Erziehungsfrage. Gut, dass Sabina Pauen an der Universität Heidelberg schon intensiv dazu geforscht hat.

Wissenschaftliche Ergebnisse zu kommunizieren fällt oft den klügsten Köpfen schwer, und vielleicht gerade deshalb. Wie es trotzdem geht, darüber rede ich mit der Journalistin und Wissenschaftskommunikatorin Nadja Hahn.

Vor dem Journalismus dienten Medien nicht der Aufklärung. Die Aufgaben des Präjournalismus waren Machtkonzentration und Manipulation: Die Fugger kauften geheime Nachrichten, Herrscher verbreiteten Propaganda. Heute kontrollieren Elon Musk und andere Plattformbesitzer wieder zentrale Informationsströme. Kehren wir in eine Zeit ohne demokratischer Öffentlichkeit zurück?

Es ist weit nach Mitternacht, du bist müde, die Augen brennen, morgen ist ein harter Tag, aber du sitz noch immer vor dem Smartphone. Ein Video, ein Kommentar, noch ein Video, ein Like, noch ein Video… ewig so weiter. Es macht eigentlich keinen Spaß. Wir alle kennen das. Aber warum machen wir es?

Was wir von Taxifahrern über die Gesellschaft lernen

Unsere Augen sind unser wichtigster Sinn, über sie nehmen wir mehr Informationen auf als über jeden anderen. Faszinierend ist, dass sie uns trotzdem keinen klaren Blick auf die reale Welt erlauben.

Expert:innen können aus Erfahrung oft schwierige Fragen "nach Gefühl" beantworten, ohne klare Kriterien dafür nennen zu können. Was, wenn Künstliche Intelligenz einfach das Selbe ist?

In der Demokratie ist die Öffentlichkeit jener Raum, in dem wir politische Ideen verhandeln. Vermittelt wurden diese meist journalistisch, in Massenmedien. Was, wenn das nun Medienmassen selbst erledigen wollen?

Neurodiversity Celebration Month: Epilepsie. Wenn die elektrischen Signale in unserem Gehirn plötzlich unkoordiniert werden, kann das spannende Effekte auslösen. Trust me.

Wir haben in den letzten Folgen mehrere Neurodiversitäten kennengelernt und erfahren, wie sie das Aufnehmen, Filtern und Speichern von Informationen beeinflussen. Nun geht es um: Entscheidendes Wissen. Also wie ändern sich die Entscheidungen und damit das Handeln von neurodiversen Menschen? Und das führt direkt zum Tourette-Syndrom... bei dem nämlich oft das Handeln gar nicht entschieden wird...

In dieser Folge geht es um Neurodiversitäten, die mit dem Lernen und Erinnern zu tun haben. Bei Legasthenie fällt es schwer, fixe Verknüpfungen von Zeichen und Lauten zu speichern, was das flüssige Lesen erschwert. Bei Dyskalkulie werden Zahlen, Mengen und Größenverhältnisse nicht stabil miteinander verknüpft, was die Automatisierung von Rechenschritten beeinträchtigt.

ADHS ermöglicht den Menschen, an sehr, sehr viele Dinge fast gleichzeitig zu denken oder sich extrem stark auf eines zu konzentrieren. Beides toll. Das Problem ist allerdings manchmal, dass sie es sich nicht aussuchen können.

Die Sache mit dem Autismus ist, dass er auch seine Vorteile hat. Man ordnet Einzelheiten oft viel weniger in den üblichen Kontext ein und sieht ihrer Details klarer für sich stehen. Man sieht Muster anders. Nicht besser, sondern anders. Divers.

Neurodiversität heißt, dass menschliche Gehirne Informationen nicht gleich verarbeiten - und manche ganz besondere Mechanismen dabei haben. Im Guten wie im Schlechten - aber es ist sicher nicht hilfreich, sich auf die schlechteren Aspekte zu konzentrieren. Also beteiligt sich Entscheidendes Wissen mit einer Mini-Serie im April am Neurodiversity Celebration Month.

Leider zeigen Experimente: Es ist viel wirkungsvoller und einflußreicher, über Nachteile einer Lösung zu reden, die man ablehnt, als über die Vorteile jener, die man bevorzugt. So sind wir manipulierbar durch destruktives Gesprächsverhalten

Die Schrift wurde nicht erfunden, um Heldenepen, Liebesgeschichten und religiöse Wahrheiten weiterzugeben. Es war etwas profaner.

Menschen können lange darüber streiten, was sich moralisch gehört und was nicht, und dabei völlig aneinander vorbeireden, weil sie verschiedene Ebenen von Wissen berücksichtigen.

Bis zur Industrialisierung hat man nicht viel darüber nachgedacht, warum manche Dinge viel wert sind und andere wenig. Als man diese Frage dann strukturiert angehen wollte, war das gar nicht so leicht... aber nützlich.

Es ist gar nicht so schwer, eine Aufgabe so zu formulieren, dass sie in Erinnerung bleibt. Aber machen Sie erstmal ihre jetzige Aufgabe fertig, dann können Sie diese Folge ja immer noch anhören.

Stellen wir uns jede Entscheidung, die wir im Umgang mit anderen Menschen treffen, als eine Gabelung einer Straße vor: Wir können mindestens zwei Wege nehmen. Aber wir tun das nicht rein zufällig, sondern folgen Regeln: "In einer Situation X mache Y". Und wir haben Erwartungen daran, wie andere Menschen sich an solchen Gabelungen verhalten sollten. Die einfachste Beschreibung von Kultur folgt daraus: Sie ist ein gemeinsames Set von "Wenn X, dann Y"-Regeln, denen man folgt.

Der Managementkybernetiker Stafford Beer analysierte das Wissen, das durch soziale Systeme fließt, anhand von fünf Subsystemen. Das ist eine spannende Sichtweise, aus der man manchmal viel lernen kann.

Der Psychologe Jonathan Haidt hat die moralische Basis unserer Entscheidungen auf sechs sehr grundlegende Werte reduziert: + Fürsorge + Fairness + Loyalität + Autorität + Reinheit + Freiheit Das erklärt schlüssig, warum progressive und konservative Menschen oft aneinander vorbeireden.

Gewohnheiten sind automatisierte Entscheidungen für Handlungen. Wie lange dauert es, sie zu ändern?

Bevor wir eine Entscheidung treffen, versuchen wir, so viel Wissen aufzunehmen, wie notwendig. Aber nicht immer stehen uns alle Informationen einfach so zur Verfügung, also gehen wir auf Erkundung - und das mit so wenig Aufwand wie möglich, in fünf Stufen.

Wir erlernen im Kindesalter, was uns motiviert und entscheiden dann als Erwachsene in diesem Sinne.

Entscheidendes Wissen braucht politische Strukturen, um politisch zu wirken.

Wie kann es sein, dass in Konflikten oft beide Seiten glauben, dass die andere begonnen hätte und das auch Punkt für Punkt begründen wollen? Wie können wir so unterschiedliches Wissen über die Eskalation unserer Konflikte aufbauen?

Erst seit Anfang des 20. Jahrhunderts ist der Wissenschaftsbetrieb für Frauen geöffnet - das halbe Wissen der Menschheit blieb davor verborgen. Zum Nachteil von uns allen.

Das Binärsystem verwendet nur zwei Ziffern, Null und Eins. Wenn man unser Dezimalsystem gewöhnt ist, wirkt das auf den ersten Blick kompliziert, tatsächlich funktioniert es identisch. Wie, das sehen wir uns in dieser Folge an.

In den ersten Lebensjahren erwerben wir entscheidendes Wissen darüber, wie wichtige Menschen mit uns umgehen, wie nahe wir sie heranlassen können und wie sehr wir uns auf sie verlassen sollten. Das wenden wir dann Jahrzehnte später noch an.

Nicht alles, was wir lernen, können wir auch wiedergeben. Die vielen erlernten und automatisierten Routinen unseres Leben speichern wir in den evolutionär ältesten Teilen des Gehirnes.

Wie man gute Geschichten so erzählt, dass sie auch Eindruck machen, ist eine Kunst. Und ein Handwerk. Wir lassen uns das von der politischen Kampagnenexpertin Stefanie Grubich erklären.

Vorurteile und soziale Heuristiken sind einfache Mechanismen, mit denen wir bei Entscheidungen die Optionen bewerten. Wir können schließlich nicht immer alles bedenken und viel Zeit und Energie investieren. Aber so praktisch (und evolutionär) diese Heuristiken auch sind, sie machen natürlich auch Probleme.

Wie viel müssen wir über unser Gegenüber wissen, um mit ihm zusammenarbeiten zu können? Die Antwort ist faszinierend: Ein Speicher von einem Bit reicht; mit zwei Bit Wissen schafft man schon hoch erfolgreiche Strategien.

Ein Live-Abend in der Kulisse Wien: Ich rede mit Andrea Gutschi vom Medienwatch-Blog KOBUK darüber, wie dieses Projekt seit über 10 Jahren Österreichs Medien auf die Finger sieht und wie diese mit Kritik umgehen. Und warum sie sich keinen Schnitzer erlauben dürfen.

Vor 70 Jahren wurde jener Antrag für Forschungsgelder gestellt, in dem das erste Mal der Begriff "Künstliche Intelligenz" vorkam.

Das grundlegende Menschenbild der Wirtschaftswissenschaft - und damit auch der Politik - ist der rationale Nutzenmaximierer, der homo oeconomicus. Wir sehen uns an, wie der sein Wissen für Entscheidungen einsetzt. Ab jetzt auch auf steady: https://steady.page/de/entscheidendes-wissen/posts

Wenn man einen Podcast über entscheidendes Wissen hört, nimmt man das dieses Wissen über das Ohr auf. Schallwellen in Information umzuwandeln ist gar nicht so banal, wie es klingt, sondern ein faszinierender Prozess.

Es gibt nur vier grundlegende Ressourcen, mit denen Menschen andere Menschen beeinflussen können. Sie definieren alle sozialen Systeme.

Wie wir Menschen miteinander umgehen und in sozialen Systemen Entscheidungen treffen.

Um gute Entscheidungen zu treffen, reicht es nicht, viel zu wissen. Man muss ja auch wissen, wofür man das verwenden will. Deshalb geht es heute um Bedürfnisse und wie daraus die Ziele werden, die wir ansteuern.

Daten, Informationen, Wissen, entscheidendes Wissen... was sind da die entscheidenden Unterschiede?

Wie Sebastian Kurz durch ein Interview gesteuert werden konnte und warum es in der Klimakrise nicht reicht, die Konsequenzen zu wissen.

Alle reden über die Wissensgesellschaft, wir reden über die Grundlagen. Der Podcast von Michel Reimon